Aprendizado de máquina com reconhecimento de recursos - 6th International Summer School 2022
TU Dortmund University
Informação chave
Localização do campus
Dortmund, Alemanha
línguas
Inglês
Formato de estudo
Misturado
Duração
5 dias
Ritmo
Tempo total
Propinas
EUR 520
Prazo de inscrição
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Data de início mais cedo
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Introdução
A 6th International Summer School on Resource-Aware Machine Learning (REAML 2022) será realizada este ano de 12 a 16 de setembro de 2022.A escola oferece palestras sobre as pesquisas mais recentes em aprendizado de máquina, geralmente com uma reviravolta no consumo de recursos e como eles podem ser reduzidos.
A Escola de Verão será oferecida como um evento híbrido.Devido à pandemia COVID-19 em curso, não é garantido que todos os participantes/professores internacionais possam visitar Dortmund.O evento será, portanto, uma mistura de palestras locais e (possivelmente algumas) remotas.Todas as palestras também serão transmitidas via Zoom e Youtube para o público remoto de participantes que não puderam viajar para a Alemanha.As palestras estarão disponíveis sob demanda no YouTube durante a semana da Escola de Verão.Cada palestra será acompanhada por uma sessão de perguntas e respostas.Haverá um espaço dedicado para a apresentação de pesquisas de Ph.D./PostDoc e um hackathon com tarefas de ML do mundo real.
Hackathon - Previsão de partículas semelhantes a vírus em amostras líquidas
Encaixando-se no contexto da pandemia COVID-19, a escola de verão é acompanhada por um desafio na detecção de nanopartículas como vírus.Usando um sensor de microscopia assistida por plasmon que pode tornar visíveis partículas do tamanho de nanômetros, fornecemos imagens do mundo real contendo sinais semelhantes a vírus.Os participantes são desafiados a testar seus conhecimentos de Machine Learning e sistemas ciberfísicos neste cenário do mundo real.Neste hackathon, eles visam alcançar a detecção mais confiável e rápida possível com recursos limitados.Eles receberão conjuntos de dados de treinamento com partículas de tamanhos definidos para treinamento e validação de suas abordagens.Todas as abordagens enviadas são avaliadas em relação a um conjunto de dados anteriormente desconhecido e classificadas usando uma métrica que considera a qualidade preditiva e a eficiência de recursos do modelo.
Canto dos alunos - Compartilhe e discuta seu trabalho
A escola de verão será acompanhada por uma plataforma de intercâmbio para os participantes, o Canto dos Estudantes, que lhes permitirá fazer networking e compartilhar suas pesquisas.Durante a inscrição, você poderá manifestar seu interesse em participar no cantinho do aluno e manteremos você atualizado.
Durante a inscrição, você pode manifestar seu interesse em se apresentar no cantinho dos alunos.
A escola de verão é organizada pelo centro de pesquisa colaborativa SFB 876 e pelo grupo de inteligência artificial em TU Dortmund University .
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