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Compare Certificados Graduados Ensino à Distância em Ciência da Computação nos Estados Unidos da pedra Estados Unidos da América 2022

Aqueles que procuram expandir um setor da carreira podem se beneficiar através da obtenção de um certificado de pós-graduação. Esse nível de educação mostra uma escolha para prosseguir formação adicional em um campo específico sem ter que passar por uma pós-graduação tradicional.  Embora a base para a Ciência da Computação exista há anos, foi apenas no século passado que a… Leia mais

Aqueles que procuram expandir um setor da carreira podem se beneficiar através da obtenção de um certificado de pós-graduação. Esse nível de educação mostra uma escolha para prosseguir formação adicional em um campo específico sem ter que passar por uma pós-graduação tradicional.  

Embora a base para a Ciência da Computação exista há anos, foi apenas no século passado que a maioria da tecnologia de ponta foi desenvolvida. Na década de 1940 foi quando mais máquinas de computação foram criadas.

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pedra, Estados Unidos da América

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O mundo tecnológico vive e depende de dados. Enquanto o uso sofisticado de análise de dados costumava ser uma vantagem competitiva, o emprego de cientistas da informação está agora se tornando um padrão do setor. Armazenamento de dados, segurança, inteligência de negócios, armazenamento e recuperação de informações e mineração de dados são áreas cruciais que as indústrias devem empregar para se manterem competitivas em escala local e global. -
Certificado de Curso Superior
Tempo integral
tempo parcial
12 - 72 meses
Inglês
Campus
Online
 
University of Michigan-Flint
pedra, Estados Unidos da América

O avanço contínuo em sistemas inteligentes mudou a maneira como essas máquinas tecnologicamente avançadas observam e respondem ao mundo ao seu redor. A inteligência de máquina ... +

O avanço contínuo em sistemas inteligentes mudou a maneira como essas máquinas tecnologicamente avançadas observam e respondem ao mundo ao seu redor. A inteligência de máquina foi revolucionária em setores como automotivo, manufatura, navegação, segurança, vigilância e jogos. Os sistemas inteligentes são extremamente complexos e requerem treinamento avançado em processamento de imagem, inteligência artificial, visão computacional, filtragem de ruído, descrição de textura, registro e rastreamento de imagem e segurança cibernética. -
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