Escola de verão “Introdução aos métodos de análise de redes sociais com R”

Geral

11 lugares disponíveis

Descrição do programa

Após o sucesso de três edições do workshop "Introdução à análise de redes sociais", o Departamento de Ciência Política da Universidade de Pisa agora está organizando uma Escola Internacional de Verão sobre "Métodos para análise de redes sociais com R".

A Escola de Verão ajuda os participantes que estão no meio de um projeto de pesquisa da SNA ou que estão envolvidos na análise de dados de rede para um estudo anterior. Discutiremos brevemente como criar uma renderização do trabalho dos participantes que aumenta o poder de suas análises, usando as ferramentas mais recentes e poderosas oferecidas por pacotes de software como o "Statnet".

A seguir, será a área coberta na Escola de Verão:

  • Introdução às redes
    • Por que análise de rede?
    • Como é diferente de outros métodos?
    • Alguma história
    • Terminologia
    • Introdução ao ambiente de computação R
  • Descritivo
  • Como falamos de redes?
  • Estatísticas de nível de nó, vizinhança e rede
  • Testando hipóteses
  • Como pegamos os descritivos e começamos a desenvolver hipóteses no nível do nó, vizinhança e rede?
  • Testes QAP
  • Modelos de autocorrelação de rede
  • Testes condicionais de gráficos aleatórios uniformes
  • Introdução aos modelos de gráficos aleatórios exponenciais Extensões do ERGM e apresentações individuais
  • Modelos avaliados
  • Modelos temporais
  • Redes multiplex
  • Comparando várias redes

Alvo

Será um curso intensivo de cinco dias, dedicado principalmente a apresentar aos participantes a Análise de Redes Sociais com uma abordagem prática e com o objetivo de responder a perguntas como “como fazer pesquisas”, “como coletar, analisar e interpretar dados de rede social ”, usando o ambiente" R ", especialmente o pacote" Statnet ".

Junte-se a nós na Escola de Verão e seja um aluno ativo em nossas aulas e em nossos grupos de colaboração. Conheça pessoas interessantes com as quais você pode interagir e discutir tópicos de seu interesse sobre os métodos SNA e como dar a resposta para seus problemas diários de pesquisa.

Frequentando a Escola Internacional de Verão em "Métodos para Análise de Redes Sociais com R", os alunos se tornam membros de uma comunidade científica com base no intercâmbio contínuo e na comparação entre conhecimento e experiência. Este curso começará com uma breve introdução às redes e à linguagem de programação R (dia 1) e, em seguida, passará a uma variedade de métodos descritivos, com exemplos de como eles foram usados em vários tipos de literatura em ciências sociais (dia 2). O foco dos próximos dois dias será como desenvolver perguntas sobre redes sociais no contexto socioambiental e testá-las adequadamente com extensões de modelos de regressão padrão (dia 3) e modelos de gráficos aleatórios exponenciais (dia 4). Os participantes são incentivados a trazer seus próprios dados para o curso. Teremos um tempo independente todos os dias para tentar aplicar os conceitos aprendidos em cada conjunto de dados. Para aqueles sem dados disponíveis, o instrutor poderá ajudá-lo a encontrar (um) conjunto (s) de dados interessantes com os quais você pode brincar durante o curso. Vamos tentar manter a parte final da tarde de cada dia para que os alunos trabalhem por conta própria para adaptar o material do dia ao seu próprio conjunto de dados. O último dia (5) será usado para métodos mais avançados, dependendo dos interesses dos participantes e também para os alunos apresentarem seu próprio trabalho durante a semana, bem como quaisquer idéias de pesquisa relacionadas à rede.

Quem pode candidatar-se

Estudantes de graduação e pós-graduação, Ph.D. candidatos, professores, pesquisadores, profissionais que operam tanto em campos públicos como privados.

Língua

Inglês

Intensidade do programa

Tempo total

Aplicação

Requisitos de admissão

Não há requisitos de admissão.

Documentos exigidos

  • Documento de Identidade (* PASSPORT no caso de você ser um estudante estrangeiro *)
  • Formulário de inscrição
  • Currículo

Todos os documentos devem estar em formato pdf, para carregá-los no portal quando necessário (consulte a página "Como se inscrever")

ECTS

4

Honorários

500 euros

Financiamentos

Por favor, escreva para o coordenador para mais detalhes.

Período

20 - 24 de junho de 2020

Data limite

23 de março de 2020

Última actualização Novembro 2019

Sobre a instituição de ensino

The University of Pisa is a public institution boasting twenty departments, with high level research centres in the sectors of agriculture, astrophysics, computer science, engineering, medicine and ve ... Leia mais

The University of Pisa is a public institution boasting twenty departments, with high level research centres in the sectors of agriculture, astrophysics, computer science, engineering, medicine and veterinary medicine. Ler Menos
Lucca , Batavia , Livorno , Pompeia , Lucca , Lecce Nei Marsi , Sillico , Turim , Massa , Altopascio , Pisa + 10 Mais Menos